Lewati ke konten
Niqcode

Kecerdasan Buatan (AI)

Kami memakai AI di tempat yang memang menghasilkan, dan mengatakan terus terang kalau tidak. Model yang benar di sebagian besar kasus hanya berguna kalau kesalahannya murah dan terlihat.

AI yang dipakai di tempat yang memang menghasilkan: ekstraksi dokumen dan gambar, triase email dan support, klasifikasi, serta asisten internal yang terhubung ke data Anda sendiri.

Yang kami kerjakan

Kecerdasan Buatan (AI)

Pekerjaannya biasanya dimulai dari ekstraksi dokumen dan gambar, triase email dan support, klasifikasi, atau asisten internal yang menjawab dari data Anda sendiri. Semuanya punya kondisi sebelum dan sesudah yang bisa diukur, dan itu yang membuatnya layak dibangun.

Kami menetapkan batas akurasi bersama Anda sebelum pembangunan, menentukan apa yang terjadi saat hasilnya berkeyakinan rendah, dan menyisakan peran manusia di tempat yang jawaban salahnya memakan biaya. Tidak ada yang dirilis sebagai kotak hitam tanpa jalur cadangan.

Data Anda tetap di kendali Anda: kami sepakati apa yang boleh dikirim ke penyedia model, apa yang harus tetap di infrastruktur Anda sendiri, dan berapa lama sesuatu disimpan.

Kecerdasan Buatan (AI)

Yang Anda terima

  • Kasus penggunaan yang jelas, dengan batas akurasi dan biaya kesalahannya tertulis

  • Kumpulan data evaluasi dari dokumen atau tiket nyata Anda, bukan dari contoh

  • Penanganan hasil berkeyakinan rendah dan tinjauan manusia yang masuk alur sejak awal

  • Batas penanganan data tertulis: apa yang keluar dari infrastruktur Anda dan apa yang tidak

  • Monitoring supaya penurunan kualitas terlihat setelah rilis, bukan ketahuan dari keluhan

Keahlian Kami

Teknologi yang biasa dipakai

  • Node.js: API, job, dan worker integrasi
  • Go: layanan dan integrasi bervolume tinggi
  • Docker: build dan deployment berbasis container
  • React: dashboard operator dan tools internal

Cara kami bekerja

Bagaimana proyek dimulai, dan bagaimana harganya ditentukan

  1. Ceritakan Masalahnya

    Hubungi kami lewat email atau WhatsApp dan jelaskan apa yang rusak atau apa yang ingin dibangun. Kami balas dengan pembacaan kami atas masalahnya dan pilihan solusinya.

  2. Terima Lingkup dan Harga

    Anda menerima lingkup tertulis, timeline, dan harga tetap, termasuk apa saja yang jelas tidak termasuk. Tidak ada tambahan biaya mendadak di tengah jalan.

  3. Kami Bangun dan Serahkan

    Kami menyelesaikan sesuai timeline yang disepakati, lengkap dengan dokumentasi dan deployment yang berjalan. Anda bisa melanjutkan dukungan bersama kami, atau mengambil alih sendiri.

Cara harga ditentukan

Harga mengikuti lingkup pekerjaan. Setelah kami memahami masalahnya, Anda menerima penawaran tertulis berisi apa yang termasuk, apa yang jelas tidak termasuk, timeline, dan harganya.

Kalau di tengah pekerjaan muncul hal di luar lingkup itu, kami tuliskan dan sampaikan ke Anda sebelum ada yang berubah. Pekerjaan tambahan ditawarkan terpisah dan baru dikerjakan setelah Anda setuju.

Anda juga boleh berhenti setelah menerima penawaran. Membaca lingkup dari kami tidak mewajibkan Anda membangun bersama kami.

FAQ

Pertanyaan yang sering diajukan

Berapa biaya proyek AI?

Tergantung kasus penggunaannya, volume dokumen atau pesan, dan seberapa banyak tinjauan manusia yang dibutuhkan. Kami tuliskan dulu batas akurasi dan biaya dari jawaban yang salah, lalu memberi harga tetap untuk lingkup itu. Biaya pemakaian dari penyedia model adalah biaya berjalan terpisah, dan kami tunjukkan sebelum Anda memutuskan.

Berapa lama sampai hasilnya terlihat?

Timeline ditulis di penawaran. Tahap pertama biasanya kumpulan data evaluasi dari dokumen atau tiket nyata Anda, karena dari situ terlihat apakah batas akurasinya bisa dicapai sebelum alur lengkapnya dibangun.

Siapa pemilik kode, prompt, dan datanya?

Kepemilikan source code, prompt, dan konfigurasinya disepakati di penawaran sebelum pekerjaan dimulai. Data Anda tetap di kendali Anda: kami sepakati secara tertulis apa yang boleh dikirim ke penyedia model, apa yang tetap di infrastruktur Anda, dan berapa lama sesuatu disimpan.

Apa yang terjadi setelah rilis?

Kualitasnya dimonitor supaya penurunan terlihat, bukan ketahuan dari keluhan. Lewat managed service, kami terus memantaunya, menangani insiden, dan menyesuaikan alurnya dengan jatah perubahan bulanan. Atau tim Anda mengambil alih dengan kumpulan data evaluasi dan dokumentasinya.

Bagaimana kalau AI-nya salah?

Itu dirancang sebelum pembangunan. Setiap alur punya jalur yang jelas untuk hasil berkeyakinan rendah, dan manusia tetap terlibat di tempat yang jawaban salahnya memakan biaya. Tidak ada yang dirilis sebagai kotak hitam tanpa jalur cadangan.

Bacaan terkait Cara memilih software house di Indonesia: daftar periksa sebelum tanda tangan

Mulai dari satu percakapan

Ceritakan masalahnya, Anda menerima pembacaan kami, lingkup pekerjaan, dan harganya. Kalau kami bukan pilihan yang tepat, kami katakan.